صبح در کوچه‌ی ما منتظر خنده‌ی توست

سلام

می نویسم آنچه را که مقدر باشد

طبقه بندی موضوعی

آخرین مطالب

  • ۱۱ اسفند ۹۹ ، ۲۳:۱۴ پدر

پربیننده ترین مطالب

  • ۰۸ بهمن ۹۴ ، ۲۳:۱۷ سلام

محبوب ترین مطالب

  • ۱۰ اسفند ۹۸ ، ۰۹:۴۶ حج 99
  • ۰۸ بهمن ۹۴ ، ۲۳:۱۷ سلام

۷ مطلب با موضوع «دانشگاه» ثبت شده است

تسویه حساب و تمام دیروز دانشگاه ....

امروز خانه 

heartfrown

م . الف گندم
۱۹ آذر ۹۵ ، ۲۲:۴۳ موافقین ۰ مخالفین ۰ ۱ نظر

دیرزو از پروپوزال دفاع کردم .

خوب این نیز بگذرد ...

میگن هنوز اول راهی موضوعت تصویب شد برو سراغ بقیه راه الان یعنی کلاه خود بذارم سرم ؟ زره هم لازمه ؟ کفش آهنی چی ؟

coolenlightened

 

م . الف گندم
۱۱ خرداد ۹۵ ، ۱۷:۴۵ موافقین ۰ مخالفین ۰ ۲ نظر

سلام به تک و توک

درسته همین شما که تک و توکی و اومدی ...

خوب این بازار نیز از رونق بیفتاد . چه کنم اینقدر با خوشه بندی فازی آنلاین سر و کله زدم که دلم به نوشتن نیست . یعنی درست‌تر بگویم حواسم نیست .

 

الان من برای استادم چند مثقال زعفران و شیشه ای آبغوره و شیره انگور ببرم -سوهان را قبلا رسانده ام دست ایشان - حل است انشالله .؟!! یعنی من چیم کمتره از اون بنده خدا یک و هفتصد داد براش پایان نامه نوشتند بعدا حالا دکتری هم قبول شده ؟!!!

حالا من که غلط بکنم برم دکتری !!

خب . می دانم همه اش بافته ذهن خسته من است شما جدی نگیرید .

 

پ.ن. سمانه جان من خوبم ، خسته ام اما خوبم ، دلم می شکند گاهی مثل همه ولی خوبم دلم برای در آغوش کشیدن حقیقی تو پر می زند .

 

 

الان من: cool از عصر اینقدر چشمهام خسته شده که عینک زدم البته آنتی رفلکس . درست می گم ؟

م . الف گندم
۰۴ ارديبهشت ۹۵ ، ۰۰:۰۷ موافقین ۰ مخالفین ۰ ۲ نظر

این متن باید زود ترجمه بشه ، خیلی سرعت ترجمه ام کمه نمی گم بد ترجمه می کنم شاید خیلی وسواس به خرج می دم .

و دایم از گوگل ترنسلیت پدربیامرز کمک میگیرم .

اینم التماس دعای ما : البته قسمتی از ابتدای مقاله است

1.1 The k-means clustering objective
One of the most widely-cited clustering objectives for
data in Euclidean space is the k-means objective. For
a finite set, S, of n points in Rd, and a fixed positive

integer, k, the k-means objective is to choose a set of
k cluster centers, C in Rd, to minimize:

اینجا فرمول داشت


which we refer to as the “k-means cost” of C on X.
This objective formalizes an intuitive measure of goodness
for a clustering of points in Euclidean space. Optimizing
the k-means objective is known to be NP-hard,
even for k = 2 [4]. Therefore the goal is to design approximation
algorithms.
Definition 1. A b-approximate k-means clustering
algorithm, for a fixed constant b, on any input data
set X, returns a clustering C such that: ! X(C) < b·OPTX , where OPTX is the optimum of the k-means
objective on data set X.

Definition 2. An (a, b)-approximate k-means clustering
algorithm, is a b-approximation algorithm that
returns at most a · k centers.
Surprisingly few algorithms have approximation guarantees
with respect to k-means, even in the batch setting.
Even the algorithm known as “k-means” does
not have an approximation guarantee .

Our contribution is a family of online clustering algorithms,
with regret bounds, and approximation guarantees
with respect to the k-means objective, of a novel
form for the online clustering setting. Notably, our
approximation bounds are with respect to the optimal
k-means cost on the entire data stream seen so far,
even though the algorithm is online.

We extend algorithms from [19] and [25] to the unsupervised
learning setting and introduce a flexible
framework in which our algorithms take a set of candidate
clustering algorithms, as experts, and track the
performance of the “best” expert, or best sequence
of experts, for the data. Instead of computing prediction
errors in order to re-weight the experts, the
algorithms compute an approximation to the current
value of the k-means objective obtained by each expert.
Our approach lends itself to settings in which
the user is unsure of which clustering algorithm to use
for a given data stream, and exploits the performance
advantages of any batch clustering algorithms used as
experts. Our algorithms vary in their models of the
time-varying nature of the data; we demonstrate encouraging
performance on a variety of data sets.

 

م . الف گندم
۰۱ اسفند ۹۴ ، ۱۹:۵۱ موافقین ۱ مخالفین ۰ ۲ نظر
برای نمایش مطلب باید رمز عبور را وارد کنید
م . الف گندم
۱۶ دی ۹۴ ، ۱۳:۳۹
برای نمایش مطلب باید رمز عبور را وارد کنید
م . الف گندم
۰۳ دی ۹۴ ، ۱۹:۳۹

یکی از استادهای من مقاله ای داده تا گزارشی از آن بنویسم و از آنجایی که تا خط به خطش را برای خودم ترجمه نکنم دست برنمی دارم و ترجمه من هم ضعیف است کمی تا نسبتی لذا از همه علاقه مندان دعوت می کنم تا اعلام همکاری بفرمایند تا در صورتی که برای ترجمه ی جمله ای ماندم دست به دامانشان شوم البته خود استاد فرمودند متن سنگینه اگر اشکالی داشتی بپرس ولی روم نمی شه که !! از شما متشکرم که دلتون با منه زیرا آقای دکتر گفته اند این مقاله را به تو دادم تا محک شوی ببینم لیاقت این را داری تا ترم بعد استاد راهنمایت شوم یا نه البته ایشان جمله را تا قسمت محک شوی بیان نموده و ادامه اش حاصل ذهن خود من است ولی تهش همینه دیگه !!

 
من منتظر حضور سبز شما هستم 
+ می دونم هیچکی نیست اصلا اینجا دو سه تا خواننده بیشتر نداره ولی خوب همسایه ها یاری کنید قول می دهم زیاد مزاحمتان نشوم .
 
نتیجه تصویری برای ترجمه
م . الف گندم
۲۷ آبان ۹۴ ، ۱۷:۳۲ موافقین ۰ مخالفین ۰ ۱ نظر